Changes

              
    

          
          
        
        

            
f
1
{
f
1
{
            
2
  "api_access_url": "",
2
  "api_access_url": "",
            
3
  "api_response_formats": [],
3
  "api_response_formats": [],
            
4
  "api_type": "",
4
  "api_type": "",
            
5
  "author": null,
5
  "author": null,
            
6
  "author_email": null,
6
  "author_email": null,
            
7
  "citation": "University College Dublin, & Teagasc - The Irish 
7
  "citation": "University College Dublin, & Teagasc - The Irish 
            
8
Agriculture and Food Development Authority. (2024). Irish Grass Clover 
8
Agriculture and Food Development Authority. (2024). Irish Grass Clover 
            
9
Dataset (VistaMilk) [Dataset]. Zenodo. 
9
Dataset (VistaMilk) [Dataset]. Zenodo. 
            
10
https://doi.org/10.5281/zenodo.14191859",
10
https://doi.org/10.5281/zenodo.14191859",
            
11
  "commercial_data": "false",
11
  "commercial_data": "false",
            
12
  "conforms_to": "",
12
  "conforms_to": "",
            
13
  "contact_email": "",
13
  "contact_email": "",
            
14
  "contact_name": "",
14
  "contact_name": "",
            
15
  "creator_user_id": "68d970d0-ff26-4dfe-ab51-46dde87e3f23",
15
  "creator_user_id": "68d970d0-ff26-4dfe-ab51-46dde87e3f23",
            
16
  "data_creator": [
16
  "data_creator": [
            
17
    "Albert, P.",
17
    "Albert, P.",
            
18
    "Saadeldin, M.",
18
    "Saadeldin, M.",
            
19
    "Narayanan, B.",
19
    "Narayanan, B.",
            
20
    "Mac Namee, B.",
20
    "Mac Namee, B.",
            
21
    "Hennessy, D.",
21
    "Hennessy, D.",
            
22
    "O'Connor, A.",
22
    "O'Connor, A.",
            
23
    "O'Connor, N.",
23
    "O'Connor, N.",
            
24
    "McGuinness, K."
24
    "McGuinness, K."
            
25
  ],
25
  ],
            
26
  "doi": "https://doi.org/10.5281/zenodo.14191859",
26
  "doi": "https://doi.org/10.5281/zenodo.14191859",
            
27
  "equipment_used": "",
27
  "equipment_used": "",
            
28
  "funding_acknowledgment": "VistaMilk SFI Research Centre (Science 
28
  "funding_acknowledgment": "VistaMilk SFI Research Centre (Science 
            
29
Foundation Ireland, now Research Ireland, and the Department of 
29
Foundation Ireland, now Research Ireland, and the Department of 
            
30
Agriculture, Food and the Marine; grant SFI/16/RC/3835)",
30
Agriculture, Food and the Marine; grant SFI/16/RC/3835)",
            
31
  "geographic_coverage": "Teagasc Moorepark Farm, Fermoy, Co. Cork",
31
  "geographic_coverage": "Teagasc Moorepark Farm, Fermoy, Co. Cork",
            
32
  "groups": [],
32
  "groups": [],
            
33
  "high_value_data": "false",
33
  "high_value_data": "false",
            
34
  "id": "1faf34f8-810d-4ba3-8366-dad0c6ad5680",
34
  "id": "1faf34f8-810d-4ba3-8366-dad0c6ad5680",
            
35
  "if_not_open_why": "",
35
  "if_not_open_why": "",
            
36
  "isopen": false,
36
  "isopen": false,
            
37
  "language": "en",
37
  "language": "en",
            
38
  "license_id": "cc-by-nc-sa",
38
  "license_id": "cc-by-nc-sa",
            
39
  "license_title": "CC BY-NC-SA",
39
  "license_title": "CC BY-NC-SA",
            
40
  "maintainer": null,
40
  "maintainer": null,
            
41
  "maintainer_email": null,
41
  "maintainer_email": null,
            
42
  "metadata_created": "2026-10-07T13:48:36.355573",
42
  "metadata_created": "2026-10-07T13:48:36.355573",
            
n
43
  "metadata_modified": "2026-10-07T13:48:36.355603",
n
43
  "metadata_modified": "2026-10-08T08:28:24.748327",
            
44
  "name": "irish-grass-clover-dataset-vistamilk",
44
  "name": "irish-grass-clover-dataset-vistamilk",
            
45
  "notes_translated": {
45
  "notes_translated": {
            
46
    "en": " High-resolution images of grass-clover swards at Teagasc 
46
    "en": " High-resolution images of grass-clover swards at Teagasc 
            
47
Moorepark, with ground-truth annotations for dry herbage mass and 
47
Moorepark, with ground-truth annotations for dry herbage mass and 
            
48
sward composition. The dataset was collected by researchers in the 
48
sward composition. The dataset was collected by researchers in the 
            
49
VistaMilk SFI Research Centre to develop computer vision and machine 
49
VistaMilk SFI Research Centre to develop computer vision and machine 
            
50
learning methods for estimating herbage biomass and clover content 
50
learning methods for estimating herbage biomass and clover content 
            
51
from images. It has two subsets:\r\n  (1) Camera and phone images 
51
from images. It has two subsets:\r\n  (1) Camera and phone images 
            
52
(2020): 0.5 x 0.5 m quadrat images from a tripod-mounted Canon EOS 90D 
52
(2020): 0.5 x 0.5 m quadrat images from a tripod-mounted Canon EOS 90D 
            
53
and an iPhone 6, taken across 26 plots (5-6 images per plot). There 
53
and an iPhone 6, taken across 26 plots (5-6 images per plot). There 
            
54
are 525 labelled camera images (418 train, 107 validation), 124 
54
are 525 labelled camera images (418 train, 107 validation), 124 
            
55
labelled phone images, 1,072 unlabelled camera images and 1,112 
55
labelled phone images, 1,072 unlabelled camera images and 1,112 
            
56
unlabelled phone images. Labels per quadrat: total dry herbage mass 
56
unlabelled phone images. Labels per quadrat: total dry herbage mass 
            
57
(kg DM/ha); dry and fresh grass, clover and weed percentages; and 
57
(kg DM/ha); dry and fresh grass, clover and weed percentages; and 
            
58
sward height after cutting (cm).\r\n  (2) Drone images (late autumn 
58
sward height after cutting (cm).\r\n  (2) Drone images (late autumn 
            
59
2021): 331 images from a DJI Mavic 2 Pro over 23 paddocks (7-36 images 
59
2021): 331 images from a DJI Mavic 2 Pro over 23 paddocks (7-36 images 
            
60
per paddock, 6-12 m altitude, 5472 x 3648 px), with paddock-level dry 
60
per paddock, 6-12 m altitude, 5472 x 3648 px), with paddock-level dry 
            
61
herbage mass from visual expert estimates and from strip 
61
herbage mass from visual expert estimates and from strip 
            
62
cutting.\r\nThe images can be used for training and testing 
62
cutting.\r\nThe images can be used for training and testing 
            
63
supervised, semi-supervised and unsupervised models of pasture biomass 
63
supervised, semi-supervised and unsupervised models of pasture biomass 
            
64
and clover estimation.",
64
and clover estimation.",
            
65
    "ga": ""
65
    "ga": ""
            
66
  },
66
  },
            
67
  "num_resources": 0,
67
  "num_resources": 0,
            
68
  "num_tags": 5,
68
  "num_tags": 5,
            
69
  "open_data": "Open data",
69
  "open_data": "Open data",
            
70
  "orcid_id": "",
70
  "orcid_id": "",
            
71
  "organization": {
71
  "organization": {
            
72
    "approval_status": "approved",
72
    "approval_status": "approved",
            
73
    "created": "2025-09-12T14:20:31.985845",
73
    "created": "2025-09-12T14:20:31.985845",
            
74
    "description": "",
74
    "description": "",
            
75
    "id": "b16b4c0b-15bd-4654-b227-792210c7076b",
75
    "id": "b16b4c0b-15bd-4654-b227-792210c7076b",
            
76
    "image_url": "",
76
    "image_url": "",
            
77
    "is_organization": true,
77
    "is_organization": true,
            
78
    "name": "animal-and-bioscience-research",
78
    "name": "animal-and-bioscience-research",
            
79
    "state": "active",
79
    "state": "active",
            
80
    "title": "Animal and Bioscience Research",
80
    "title": "Animal and Bioscience Research",
            
81
    "type": "organization"
81
    "type": "organization"
            
82
  },
82
  },
            
83
  "owner_org": "b16b4c0b-15bd-4654-b227-792210c7076b",
83
  "owner_org": "b16b4c0b-15bd-4654-b227-792210c7076b",
            
84
  "personal_data_flag": "false",
84
  "personal_data_flag": "false",
            
85
  "personal_sensitive_data": "false",
85
  "personal_sensitive_data": "false",
            
86
  "private": false,
86
  "private": false,
            
87
  "provenance": "Camera and phone subset (2020): images were taken 
87
  "provenance": "Camera and phone subset (2020): images were taken 
            
88
over 0.5 x 0.5 m quadrats on 26 grass-clover plots at Moorepark Farm 
88
over 0.5 x 0.5 m quadrats on 26 grass-clover plots at Moorepark Farm 
            
89
(Teagasc), using a tripod-mounted Canon EOS 90D and a handheld iPhone 
89
(Teagasc), using a tripod-mounted Canon EOS 90D and a handheld iPhone 
            
90
6. For labelled quadrats, herbage was cut at 2-4 cm above ground with 
90
6. For labelled quadrats, herbage was cut at 2-4 cm above ground with 
            
91
Gardena Accu 60 hand shears immediately after imaging. Fresh weight 
91
Gardena Accu 60 hand shears immediately after imaging. Fresh weight 
            
92
was recorded, and the herbage separated into grass, clover and weeds, 
92
was recorded, and the herbage separated into grass, clover and weeds, 
            
93
oven-dried for 16 h and weighed for dry matter. Further unlabelled 
93
oven-dried for 16 h and weighed for dry matter. Further unlabelled 
            
94
images were taken at random locations in the same plots.   Drone 
94
images were taken at random locations in the same plots.   Drone 
            
95
subset (late autumn 2021): 7-36 images per paddock were taken over 23 
95
subset (late autumn 2021): 7-36 images per paddock were taken over 23 
            
96
paddocks with a DJI Mavic 2 Pro at 6-12 m. Paddock-level dry herbage 
96
paddocks with a DJI Mavic 2 Pro at 6-12 m. Paddock-level dry herbage 
            
97
mass came from (a) visual estimation by two experts at the time of 
97
mass came from (a) visual estimation by two experts at the time of 
            
98
imaging and (b) the protocol of Egan et al. (2018): two 1.2 x 8 m 
98
imaging and (b) the protocol of Egan et al. (2018): two 1.2 x 8 m 
            
99
strips per paddock cut at 4 cm with an Etesia mower, and a 100 g 
99
strips per paddock cut at 4 cm with an Etesia mower, and a 100 g 
            
100
subsample dried at 95 C for 16 h.  ",
100
subsample dried at 95 C for 16 h.  ",
            
101
  "publish_to_public": true,
101
  "publish_to_public": true,
            
102
  "related_resource": [
102
  "related_resource": [
            
103
    "Albert, P., Saadeldin, M., Narayanan, B., Mac Namee, B., 
103
    "Albert, P., Saadeldin, M., Narayanan, B., Mac Namee, B., 
            
104
Hennessy, D., O'Connor, A., O'Connor, N. & McGuinness, K. (2021). 
104
Hennessy, D., O'Connor, A., O'Connor, N. & McGuinness, K. (2021). 
            
105
Semi-supervised dry herbage mass estimation using automatic data and 
105
Semi-supervised dry herbage mass estimation using automatic data and 
            
106
synthetic images. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference 
106
synthetic images. Proceedings of the IEEE/CVF International Conference 
            
107
on Computer Vision (ICCV) Workshops, pp. 1284-1293",
107
on Computer Vision (ICCV) Workshops, pp. 1284-1293",
            
108
    "Albert, P., Saadeldin, M., Narayanan, B., Mac Namee, B., 
108
    "Albert, P., Saadeldin, M., Narayanan, B., Mac Namee, B., 
            
109
Hennessy, D., O'Connor, N. E. & McGuinness, K. (2022). Unsupervised 
109
Hennessy, D., O'Connor, N. E. & McGuinness, K. (2022). Unsupervised 
            
110
domain adaptation and super resolution on drone images for autonomous 
110
domain adaptation and super resolution on drone images for autonomous 
            
111
dry herbage biomass estimation. Proceedings of the IEEE/CVF Conference 
111
dry herbage biomass estimation. Proceedings of the IEEE/CVF Conference 
            
112
on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, pp. 
112
on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops, pp. 
            
113
1636-1646",
113
1636-1646",
            
114
    "Albert, P., Saadeldin, M., Narayanan, B., Mac Namee, B., 
114
    "Albert, P., Saadeldin, M., Narayanan, B., Mac Namee, B., 
            
115
Hennessy, D., O'Connor, A. H., O'Connor, N. E. & McGuinness, K. 
115
Hennessy, D., O'Connor, A. H., O'Connor, N. E. & McGuinness, K. 
            
116
(2022). Utilizing unsupervised learning to improve sward content 
116
(2022). Utilizing unsupervised learning to improve sward content 
            
117
prediction and herbage mass estimation. arXiv:2204.09343"
117
prediction and herbage mass estimation. arXiv:2204.09343"
            
118
  ],
118
  ],
            
119
  "relationships_as_object": [],
119
  "relationships_as_object": [],
            
120
  "relationships_as_subject": [],
120
  "relationships_as_subject": [],
            
121
  "resources": [],
121
  "resources": [],
            
122
  "rights": 
122
  "rights": 
            
123
"https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.en",
123
"https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.en",
            
124
  "spatial": "",
124
  "spatial": "",
            
125
  "spatial_resolution": "",
125
  "spatial_resolution": "",
            
126
  "spatial_uri": "",
126
  "spatial_uri": "",
            
127
  "srs": [],
127
  "srs": [],
            
t
128
  "state": "approval_needed",
t
128
  "state": "active",
            
129
  "supplementary_data": "",
129
  "supplementary_data": "",
            
130
  "tags": [
130
  "tags": [
            
131
    {
131
    {
            
132
      "display_name": "Dry matter",
132
      "display_name": "Dry matter",
            
133
      "id": "c4604fd8-f115-4689-a385-e184b9937da9",
133
      "id": "c4604fd8-f115-4689-a385-e184b9937da9",
            
134
      "name": "Dry matter",
134
      "name": "Dry matter",
            
135
      "state": "active",
135
      "state": "active",
            
136
      "vocabulary_id": null
136
      "vocabulary_id": null
            
137
    },
137
    },
            
138
    {
138
    {
            
139
      "display_name": "Grass",
139
      "display_name": "Grass",
            
140
      "id": "1b118dc1-532d-4a23-b6c8-dee25aace6f3",
140
      "id": "1b118dc1-532d-4a23-b6c8-dee25aace6f3",
            
141
      "name": "Grass",
141
      "name": "Grass",
            
142
      "state": "active",
142
      "state": "active",
            
143
      "vocabulary_id": null
143
      "vocabulary_id": null
            
144
    },
144
    },
            
145
    {
145
    {
            
146
      "display_name": "Herbage mass",
146
      "display_name": "Herbage mass",
            
147
      "id": "5a8b8cba-9149-46cb-80e1-dd3cdc3d023e",
147
      "id": "5a8b8cba-9149-46cb-80e1-dd3cdc3d023e",
            
148
      "name": "Herbage mass",
148
      "name": "Herbage mass",
            
149
      "state": "active",
149
      "state": "active",
            
150
      "vocabulary_id": null
150
      "vocabulary_id": null
            
151
    },
151
    },
            
152
    {
152
    {
            
153
      "display_name": "Perennial ryegrass",
153
      "display_name": "Perennial ryegrass",
            
154
      "id": "5adfca6b-a908-4301-9e88-c654d41e07ad",
154
      "id": "5adfca6b-a908-4301-9e88-c654d41e07ad",
            
155
      "name": "Perennial ryegrass",
155
      "name": "Perennial ryegrass",
            
156
      "state": "active",
156
      "state": "active",
            
157
      "vocabulary_id": null
157
      "vocabulary_id": null
            
158
    },
158
    },
            
159
    {
159
    {
            
160
      "display_name": "White clover",
160
      "display_name": "White clover",
            
161
      "id": "163394c3-4694-4f5a-bd44-ac6747ffc6c9",
161
      "id": "163394c3-4694-4f5a-bd44-ac6747ffc6c9",
            
162
      "name": "White clover",
162
      "name": "White clover",
            
163
      "state": "active",
163
      "state": "active",
            
164
      "vocabulary_id": null
164
      "vocabulary_id": null
            
165
    }
165
    }
            
166
  ],
166
  ],
            
167
  "temporal": "Camera and phone images 2020; drone images late autumn 
167
  "temporal": "Camera and phone images 2020; drone images late autumn 
            
168
2021 ",
168
2021 ",
            
169
  "theme": "animal_and_grassland",
169
  "theme": "animal_and_grassland",
            
170
  "title": "Irish Grass Clover Dataset (VistaMilk)",
170
  "title": "Irish Grass Clover Dataset (VistaMilk)",
            
171
  "title_translated": {
171
  "title_translated": {
            
172
    "en": "Irish Grass Clover Dataset (VistaMilk)",
172
    "en": "Irish Grass Clover Dataset (VistaMilk)",
            
173
    "ga": ""
173
    "ga": ""
            
174
  },
174
  },
            
175
  "type": "dataset",
175
  "type": "dataset",
            
176
  "update_frequency": "",
176
  "update_frequency": "",
            
177
  "url": "https://zenodo.org/records/14191859",
177
  "url": "https://zenodo.org/records/14191859",
            
178
  "version": "",
178
  "version": "",
            
179
  "vertical_extent": ""
179
  "vertical_extent": ""
            
180
}
180
}